業務内容や運用方法に合わせ、オーダーメイドのシステム開発を行っています。
現場の業務フローを丁寧に整理し、必要な機能を見極めたうえで設計・開発を進めます。
企業の業務効率化や情報管理を目的としたシステム開発を行います。
既存の業務フローを丁寧に整理し、現場で使いやすく、長期的な運用を見据えたシステムを設計・構築します。
インターネットを活用したサービスや業務システムの開発を行います。
予約・会員管理・情報管理など、ユーザーが利用するWebサービスから企業内システムまで、目的や運用に合わせたシステムを設計・構築します。
高い信頼性や処理性能が求められる金融分野のシステム開発にも対応しています。
大量データの処理や安定稼働が求められる環境において、技術への深い理解を活かし、堅牢で信頼性の高いシステムを構築します。
老朽化したシステムや古い技術環境を、最新の技術へ移行・再構築します。
既存システムの資産を活かしながら、将来の運用や拡張も見据えた形でシステムを改善していきます。
生成AIやデータ活用は、業務効率化や新しい価値創出の手段として注目されています。
クレスでは、最新の生成AI技術を単なるツールとして導入するのではなく、企業の業務プロセスや既存システムの一部として「実装」することを重視し、ビジネスの変革を支援しています。
Webシステム開発やITインフラ構築で培ってきた開発会社としての知見を活かし、セキュリティや精度にも配慮しながら、現場で真に役立つAI活用を提案します。
生成AIは、業務効率化や新たな価値創出を実現する技術として急速に注目されています。
クレスでは、最新の生成AI技術を単なるツールとして導入するのではなく、企業の業務プロセスや既存システムの一部として「実装」することを重視しています。
システム開発会社として培ってきた設計・開発の知見を活かし、セキュリティや精度にも配慮しながら、現場で実際に活用できるAI導入・データ活用を提案します。
ChatGPT（OpenAI）などの生成AIを、自社システムや既存業務と連携させることで、業務効率を大きく向上させます。
また、機密情報や社内データを安全に扱うため、AIに直接情報を送信しない制御システムの構築など、セキュリティを考慮した安全な利用環境を設計・開発します。
AIやRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）を活用し、定型業務やデータ処理業務の自動化を支援します。
議事録の自動生成や試験データの自動作成、コーディング補助ツールの導入など、開発現場で実際に活用してきたノウハウをもとに、企業の業務に適した自動化プランを提案します。
紙書類のデータ化や蓄積されたデータの分析を通じて、アナログ業務のデジタル化（DX）を推進します。
AI-OCRによる手書き書類の読み取りから、データ集計・分析による意思決定支援まで、官公庁や金融分野で培った高精度なデータ処理のノウハウをAI技術と組み合わせて活用します。
システム開発に関する技術課題に対し、専門的な知見をもとにアドバイスや支援を行います。
当社では、Servlet仕様書の日本語訳や技術チュートリアルの公開など、技術理解を深める活動を継続してきました。
こうした知見を活かし、企業が抱える技術課題の解決をサポートします。
システム開発では、採用する技術やシステム構成の考え方が、将来の運用や拡張性に大きく影響します。
クレスでは、プロジェクトの目的や開発環境に合わせて最適な技術構成を検討し、安定した運用につながるシステム設計を支援します。
既存システムの品質やパフォーマンスに課題がある場合、コードや構成を見直すことで改善できるケースも少なくありません。
クレスでは、技術的な観点からシステムの状態を分析し、品質向上や安定運用につながる改善提案を行います。
古いフレームワークや技術環境を使用しているシステムでは、保守性や拡張性の面で課題が生じることがあります。
クレスでは、既存システムの状況を踏まえながら、段階的な技術移行やシステム刷新に向けた計画立案を支援します。
社内エンジニアの技術力向上や知識共有は、システム開発を安定して継続するために重要な要素です。
クレスでは、実際の開発経験をもとにした技術研修やトレーニングを通じて、エンジニアのスキル向上を支援します。
| システム | 内容 |
|---|---|
| 工程管理システム | 複数現場の進捗を一元管理 |
| 顧客管理システム（CRM） | 顧客情報・商談履歴・対応状況を統合管理 |
| 在庫管理システム | 入出庫・在庫数・発注点をリアルタイム管理 |
| 販売管理システム | 受注・売上・請求を一元管理 |
| 勤怠管理システム | 出退勤・残業・有給を自動集計 |
| ワークフローシステム | 申請・承認プロセスの電子化 |
| システム | 内容 |
|---|---|
| Web予約システム | 24時間受付可能なオンライン予約 |
| 会員サイト | ログイン認証・マイページ・会員限定コンテンツ |
| ECサイト連携 | 在庫・受注・出荷管理の自動化 |
| ポータルサイト | 情報集約・検索機能・コンテンツ管理 |
| 申込受付システム | イベント申込・問い合わせ管理 |
| システム | 内容 |
|---|---|
| 取引システム | 大量トランザクションの高速処理 |
| 窓販システム | 金融商品の提案支援 |
| 帳票システム | 各種帳票の自動生成 |
| データ連携 | 異なるシステム間のデータ統合 |
| システム | 内容 |
|---|---|
| レガシーマイグレーション | 旧システムから新システムへ移行 |
| フレームワーク更新 | Struts → Springなど |
| クラウド移行 | オンプレミスからクラウドへ |
| データベース移行 | 異なるDBMS間のデータ移行 |
| システム | 内容 |
|---|---|
| 生成AIチャットボット | 社内機密文書を安全に扱える生成AI環境を構築。 |
| 業務特化型RAGボット | 各種業務データ・社内ナレッジを活用したRAGボットを構築。 |
| OCR＋データ構造化ツール | 生成AIを活用し、PDF文書をOCR処理し、CSV形式へ自動変換するツールを開発。 |
| 生成AIエージェント基盤 | 社員がノーコードでAIエージェントを作成可能なプラットフォームを開発 |
| 音声認識（Whisper、AISpeech） | 現場や会議等の内容を分析 |
| 音声合成（AISpeech） | 作業手順書を音声ファイルにして現場で活用 |
| 顔認識 | 情報の検索 |
| 画像分析 | 写真から危険予測を実施 |
| GitHubCopilot | 開発効率化のためmdファイルの活用を検討 |
| システム | 内容 |
|---|---|
| 経営ダッシュボード | 業績情報を詳細な切り口で可視化 |
| 人財情報ダッシュボード | 保有資格や経歴情報の可視化 |
| 現場点検情報集約 | 大量の現場点検データを集計・可視化 |
| システム | 内容 |
|---|---|
| 技術選定アドバイス | 言語・フレームワーク・DBの選定支援 |
| アーキテクチャレビュー | 設計の妥当性を評価 |
| 技術ロードマップ策定 | 中長期の技術計画を作成 |
| システム | 内容 |
|---|---|
| コードレビュー | 既存コードの問題点を分析 |
| パフォーマンス診断 | 処理速度の改善 |
| システム | 内容 |
|---|---|
| フレームワーク移行 | Struts → Spring Bootなど |
| Javaバージョンアップ | Java 8 → 17等 |
| クラウド移行 | クラウド環境への移行評価 |
| システム | 内容 |
|---|---|
| 技術研修 | Java / Web開発研修 |
| ハンズオン支援 | 実プロジェクト型トレーニング |
| ドキュメント整備 | 技術仕様書のテンプレート整備 |
